팀 및 선수들의 성능을 평가하는 데 사용할 수 있는 다양한 통계가 있습니다. 이러한 통계를 종합적이고 정렬할 수 있는 인터페이스를 사용하여 이러한 통계를 확인할 수 있습니다(메이저 및 마이너 리그 통계). 통계는 개별 선수 카드 및 게임 내의 여러 섹션에서도 볼 수 있습니다. 통계에는 기본 통계와 sabermetric / 확장 통계 두 가지 유형이 있습니다. 게임이 발전함에 따라 더 많은 sabermetrics가 제공될 예정입니다.
프랜차이즈 볼에서 지원하는 일부 통계는 다음과 같습니다 :타격 :
타수(AB), 안타(Hits), 2루타(2B), 3루타(3B), 홈런(HR), 타점(RBI), 볼넷(BB), 출루율(OBP), 타석(PA), 장타율(SLG), OPS, 총루타(TB), 엑스트라베이스히트(XBH), 홈런당타수(AB/HR), 타석당볼넷(BB/PA), 격차(ISO), 득점창출(RC)
투구 :
평균자책점(ERA), 승리(Wins), 패배(Losses), 세이브(Saves), 승률(Win%), 탈삼진(K), 볼넷(BB), 피안타(Hits), 실점(Runs), 이닝(IP), WHIP, 상대타율(BAA), 9이닝당삼진(K/9), 9이닝당볼넷(BB/9), 9이닝당피안타(H/9), 삼진/볼넷비율(K/W), 상대출루율(OBPA), 총타자(TBF), 경기수(GP)
팀 관리에서 또는 로스터에서 선수를 클릭하면 관련된 통계 및 그래프 도구가 통계 모듈에서 열립니다. 이를 사용하여 다양한 기간(현재 시즌, 지난 10경기, 지난 주, 지난 2주 등) 동안의 통계적 추세를 볼 수 있습니다. 선수 카드에서는 그래프 도구를 사용하여 다른 선수들의 통계와 비교할 수도 있습니다.
플레이어 성능 :선수의 성능을 얼마나 잘 발휘할 수 있는지를 평가하는 데에는 복잡한 기본 요소와 요인들이 있습니다. 이는 지속적으로 변하는 동적인 값입니다. 컨디셔닝, 심리적인 요소, 연속적인 우승 및 패배 요소도 선수의 성능에 영향을 미칩니다. 이러한 동적 시뮬레이션 요소들이 프랜차이즈 볼의 현실적인 성격에 대한 우리의 주장을 이룹니다. 프랜차이즈 볼에서의 기본 전략은 실제와 마찬가지로 통계 분석을 통해 선수의 성능을 결정하는 것이므로 이러한 동적 성능 값들은 실제로 공개되지 않습니다. 그러나 이러한 요인들이 작동하는 일반적인 아이디어는 아래 섹션에서 확인할 수 있습니다.
각 타자에는 안타를 칠 확률을 결정하는 홀수 요인이 있고, 각 투수에는 아웃을 얻을 확률인 홀수 요인이 있습니다. 이러한 요인들은 그들의 결과 성능뿐만 아니라 긍정적인 및 부정적인 심리적/관찰된 스트릭/조건부 보너스 요인들에 의해 약간 조정됩니다. 비록 이러한 보너스 요인들은 매우 약하지만 시간이 지남에 따라 차이를 만들 수 있습니다. 타자의 경우 타율의 종류에 따른 강점과 약점에 따른 홀수 요인이 있고, 투수의 경우 삼진 또는 볼넷 가능성이 있습니다. 일부 선수들은 시간이 지남에 따라 개선되고 일부 선수들은 약간의 성능 저하가 있음을 알 수 있습니다.
이러한 추 세를 관찰하는 것은 획기적인 선수를 어떻게 확보할지 결정하는 데 중요할 것입니다. 선수가 경기에 출전하지 않는다면 이러한 요인들은 변할 수 없으므로 과거 성적에서 선수가 성적을 내도록 할 수 있다면 그 선수를 출전시키는 것이 유리할 수 있습니다. 그러나 다양한 전략이 있으며, 당신의 접근 방식은 전적으로 당신에 달려 있습니다.
